Questo corso è un salto introduttivo nel mondo dei Sistemi di Percezione Avanzata , attraverso lancio dell’Hazard Response Mission Pack.

Cosa intendiamo per “Sistemi di Percezione Avanzati”?

Per Sistemi di Percezione Avanzata ci riferiamo a un insieme integrato di tecnologie progettate per consentire a macchine, software e dispositivi di percepire, interpretare e comprendere dati complessi provenienti dall’ambiente circostante, proprio come fanno gli esseri umani. Questi sistemi sfruttano una combinazione di sensori, algoritmi e intelligenza artificiale (AI) per elaborare informazioni provenienti da varie fonti, dando un senso all’ambiente in tempo reale. In questo caso, il nostro Hazard Response Missions Pack è un mix di:

Sensecraft AI

Impareremo ad usare SenseCraft AI, lanciato da Seeed a metà Settembre. Questo strumento offre fondamentalmente un server di inferenza open-source e un’interfaccia web per distribuire qualsiasi YOLOv8 sui dispositivi NVIDIA Jetson Orin e visualizzare i flussi catturati, senza alcuna riga di codice.

Dato che il server ospita anche un broker MQTT, ci abboneremo a ogni lettura, oltre a esaminare i modelli e a metterli a punto. Testiamo i dataset con alcuni filmati d’incendio…

SenseCAP sensors, Trackers e Cloud

Un altro capitolo importante del corso è la comprensione del (facile) processo di accoppiamento dei dispositivi SenseCAP con il Cloud. Creeremo Tracker personalizzati o normale, e interagiremo con i dati utilizzando SenseCap Cloud o Node-RED, abbonandoci alla sua istanza.